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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月22日 16:43  浏览次数:6534
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       平时,我们形容一个人下象棋下的好,我们可能会说“他脑子很会算,能算到5步以后呢”。这个意思就是说,这个人在选择下一步走法的时候,他评估每一步走法,会往后继续多想几步——“如果我这么走,对方会怎么下呢?那对方这么下之后,那个时候我可能选择的最佳走法又是什么呢?”以此类推。对人类来说,他在大脑中会进行多次推演,来选择最好的走法路径。所以能够想到5步之后,已经是很厉害的人类了!但这种思维方式,恰恰是计算机特别擅长的。MinMax算法就是一个这样的算法,成功应用在很多棋类AI中,基本思想和之后要讲的AlphaGo的MCTS算法也有相通之处。


第一是终端,我的终端卖得很强大,操作系统一定希望是我做的,最典型的就是Symbian,诺基亚已经占了世界上30%的份额,向40%逼近,这时我当然希望由我的操作系统一统江湖。所有的诺基亚手机一定是用Symbian,尽量向Symbian靠拢;第二,Symbian做到一定程度一定会开放化,再吃一块,一统江湖,这是以现有市场认可来确立自己操作系统的江湖地位的。


但是换个角度来看,整个地球是一个协作的生态系统,植物把太阳能变成动物能吸收的食物,老板通过对外宣传来推广我们的产品和协调我们的长短期计划。马龙通过程序交换信息从而更好的帮助人类实现商品交换……。


此外,今年的网优市场也相当巨大。三大运营商今年投向3G的资本开支在1800亿元左右,以网络优化设备在资本开支的占比为6%计算,今年网优市场规模在100亿元上下。国信证券分析师透露,去年这个数字才80亿元。


AlphaGo此次之所以能够战胜世界冠军李世石,刘成林教授认为,这是由于AlphaGo在赛前做了充分的“准备”。而这个“准备”就是对李世石棋谱数据的深度学习,而对于李世石而言,他没有机会对AlphaGo的下棋方法进行分析,也就是说,人在明处而机器在暗处。AlphaGo是有备而来,但李世石却是毫无准备,所以人输给机器一点也不奇怪。

 
 
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